Informatyka UJ forum

Makros

ktoś prosił żebym zapodał... chyba Fidel. Od razu ostrzegam, że to nie są dokładne zagadnienia. dr rzucał tylko hasła i tematy.

- biologiczne podstawy: budowa neuronu, przepływ sygnału, sygnał, różnica potencjałów.
- perceptron, czym się rózni od sieci warstwowej
- pojęcie liniowej separowalności
- umiejętność pokazania, że jeśli liniowo separowalne to perceptron się może tego nauczyć
- sieć wielowarstwowa: algorytm nauczania
- rodzaje nauczania (z/bez nauczyciela, funkcją kosztu,...)
- co to funkcja kosztu? gdzie? co? i jak?
- wsteczna propagacja, jak to wygląda?, problemy, jak sobie z nimi poradzić (metoda momentum,2 pochodna, delta-delta, r-prop)
- metody drugiego rzędu (newton'owska,...)
- do jakich zadań się nadają SN (aproksymacja, klasyfikacja)
- generalizacja
- jak znajdywać najlepszą architekturę
- wymiar wapnika-czerwonki :D
- podział błędu na części bias-variance
- nauczanie wielu sieci i składanie wyników - różne podejścia
- siec kohonena, Neural Gas, Growing Neural Gas
- co jest zadaniem nauczania ?
- SVM
- RBF
- nauczanie ze wzmicnieniem

tyle mam zanotowane.... cieszycie się?
Do tego dr P. dodał jeszcze że mógł o czymś zapomnieć i żeby potem się nie kłócić, że na liście nie ma...

Madras

No Fidel prosił o listę... Ale o listę osób przepisanych na poniedziałek :D

Makros

Madras

Aaa to zmienia postać rzeczy.

Krisowski

Były na wykładzie jakieś sieci rekurencyjne?